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Google台灣》 YouTube《社群規範》執行概況最新進展:更詳盡的資訊、更快移除違規影片、更充足的人力

2018/04/24

在去年 12 月的這篇部落格文章中,我們提到 YouTube 將採行額外措施來移除違反 YouTube 政策規範的內容。今天,我們要和各位分享關於這項措施的最新消息,讓大家深入瞭解我們的工作進展,並公佈第一份《YouTube 社群規範執行報告》。

提供更詳盡的資訊
我們在今天公佈了一份季度報告,說明 YouTube《社群規範》的執行概況,此舉代表 YouTube 朝向提升資訊透明度邁出了重要的第一步。這份定期發佈的季度報告,將讓使用者瞭解我們從 YouTube 上移除違規內容的進展。我們計劃在今年年底前精進檢舉系統,並且加入包括留言、移除內容的速度、以及說明內容違反哪些政策而遭到移除等更多額外資料。

此外,我們也新增了「檢舉記錄」資訊主頁,讓每位使用者都能在向 YouTube 檢舉違反《社群規範》的影片後,在這個頁面中查看被檢舉影片的處理進度。

採用機器學習技術移除違規內容
機器學習能幫助我們大量標記可能含有違規內容的影片並交送審查,這樣一來,我們就可以將數百萬部違規影片在觀眾看到前先行移除。我們斥資開發的機器學習技術加快了移除違規影片的速度,不論是數量較少的高風險影片 (例如暴力極端主義相關內容) ,還是數量龐大的影片 (例如垃圾內容),現在都能迅速、有效地被移除。

報告重點內容如下:(這份報告採用 2017 年 10 月至 12 月的資料)

  • 這幾個月我們從 YouTube 移除了超過 8 百萬部影片[1] 。這類影片多為垃圾內容或是使用者試圖上傳的成人內容,而且只佔了這段期間內 YouTube 整體觀看次數的一小部分。[2]

  • 670 萬部影片是先由機器學習技術 (而非真人審查人員) 標記並送交審查。

  • 在這 670 萬部影片中,有 76% 的影片在還沒有任何觀眾觀看前就遭到移除。


舉例來說,在 2017 年初遭使用者檢舉含有暴力極端主義內容而遭到移除的影片中,有 8% 在下架時觀看次數低於 10 次。在 2017 年 6 月我們採用機器學習技術來檢舉內容後,目前在因為含有暴力極端內容而遭到移除的影片中,有超過半數的影片觀看次數低於 10 次[3] 。
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YouTube《社群規範》執行概況最新進展:更詳盡的資訊、更快移除違規影片、更充足的人力


真人審查小組和機器學習技術,兩者缺一不可
採用機器學習技術其實代表越來越多人審查影片內容,而不是意味著更少人審查。這是因為系統仰賴審查人員來判斷內容是否違反我們的政策。你可以透過以下這部影片,進一步瞭解檢舉內容和人工審查程序:



我們在去年承諾將在2018年底前把 Google 內部處理違規內容的總人數增加至 1 萬人。在 YouTube,我們已經聘僱了處理不當內容所需要的最大人力,來努力實踐這個目標。在此同時,我們也聘請了嫻熟暴力極端主義、反恐和人權的全職專員,並且擴大區域專家團隊的陣容。

我們會持續與超過 150 個學術單位、政府合作夥伴和非政府組織交流,向他們汲取寶貴的專業知識來精進我們的執行系統,例如 Center for the Study of Radicalization at King’s College London (倫敦國王學院國際激進主義研究中心) 、 Anti-Defamation League (反誹謗聯盟)、以及Family Online Safety Institute (家庭網絡安全機構) 等。此外,我們也和更多世界各地的兒童安全機構建立夥伴關係,包括 Childline South Africa (南非兒童熱線)、ECPAT Indoneisa (印尼終止童妓組織)、還有韓國的 Parents’ Union on Net (網路家長聯盟) 等。
我們會持續努力讓 YouTube 成為一個擁有能移除暴力內容的強大系統、且充滿活力的社群。我們非常樂於提供更多資訊,協助各位瞭解這些系統的成效和精進之處。

本文作者:YouTube 團隊
[1] 這個數目不包含移除頻道時連帶刪除的影片。多數頻道遭到移除是因為違反了垃圾內容政策,因此我們認為違規的垃圾內容所佔比例其實更高。

[2] 這 8 百萬部影片只佔了 YouTube 整體觀看次數的一小部分,而且這個佔比在過去五季持續降低。

[3] 這不包括上傳時已被自動偵測為極端暴力內容而下架的影片,這些影片不會有任何觀看次數。

資訊來源

 
聯播網: 吉傳媒, 傑愛得資訊, 吉拉X, 劉俊宏,